|
|
Pravděpodobnost a statistika - kombinované studium
- Přednáška (29. 10. 2004)
- Popisná statistika: rozdělení četnosti, relativní četnost, kumulativní četnost, absolutní četnost, aritmetický a geometrický průměr, modus, medián, kvantily, variační rozpětí, rozptyl a směrodatná odchylka, Čebyševovo pravidlo
- Kombinatorika: kombinace, variace, permutace (viz definice a příklady)
- Pravděpodobnost: klasická, statistická a axiomatická definice, závislost a nezávislost jevů, podmíněná pravděpodobnost
- Náhodná veličina, distribuční funkce, hustota pravděpodobnosti
- Přednáška (26. 11. 2004)
- Charakteristiky náhodných veličin: střední hodnota, rozptyl
- Čebyševova nerovnost
- Zákon velkých čísel
- Diskrétní pravděpodobnostní modely: stejnoměrné rozdělení, binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení
- Modely spojitých náhodných veličin: Stejnoměrné rozdělení, normální (Gaussovo) rozdělení
- Přednáška (7. 1. 2005)
- Aproximace binomického rozdělení normálním rozdělením
- Centrální limitní teorém
- Další spojité náhodné veličiny
- Náhodný výběr
- Bodové a intervalové odhady
- Testování hypotéz
|