Sylabus:

1. Klasická definice pravděpodobnosti, podmíněná pravděpodobnost a nezávislost.
2. Statistická definice pravděpodobnosti a elementární statistika, testování hypotéz s neznámou pravděpodobností, regresní přímky a korelační keoficient
3. Axiomatická definice pravděpodobnosti, náhodná proměnná a její distribuční funkce, diskrétní a spojité náhodné proměnné, Gaussova křivka.
4. Střední hodnota a rozptyl náhodné proměnné, Čebyševova nerovnost, aproximace binomického rozdělení normálním.
5. Centrální limitní věta a zákon velkých čísel.
6. Bodové odhady střední hodnoty a rozptylu.
7. Statistické zpracování naměřených dat.
8. Intervalové odhady parametrů náhodné proměnné.
9. Testování statistických hypotéz.
10. Korelace a regrese.

Doporučená literatura:

• Anděl J.: Matematická statistika, SNTL/Alfa Praha 1978
• Anděl J.: Matematika náhody, matfyzpress 2000
• Riečan B., Lamoš F., Lenárt C.: Pravdepodobnosť a matematická štatistika, Alfa/SNTL 1992
• Reičanová a kol.: Mumerické metódy a matematická štatistika, Alfa/SNTL 1987