Komprese obrazu využívá řadu postupů, a to i v kombinaci, jak tomu je v případě formátu JPEG. Zde se zaměříme na jeden takový postup, který spočívá v spektrálním rozkladu (transformaci) obrazu a vymazání jeho vysokofrekvenční části.

Pro jednoduchost zde použíjeme diskretní Fourierovu transformaci na černobílém obraze.
Lze si všimnout několika skutečností:

• Jen malé Fourierovy komponenty (ty blízko rohů Fourierovy transformace).
• Komprese ořezává (vynuluje) vše mimo Fourierových koeficientů do jisté velikosti (v čtverečcích blízko rohů). Tyto čtverečky jsou vlastně jeden čtvereček, protože z hlediska diskretní Fourierovy transformace je obraz jak vertikálně, tak horizontálně periodický a je třeba jeho odpovídajíci strany chápat jako identifikované.
  
• Imaginární část obrazu je po zpětné Fourierově transformaci vždy nulová, protože jak reálná tak imaginární část Fourierovy transformace je zpracovávána stejně a původní černobílý obraz neměl imaginární složku.
  

Obraz (reálná část, Imaginární část)	Fourierova transformace obrazu (Reálná část, Imaginární část)
Původní.
Neořezáno.
Jen Fourierovy komponenty do velikosti 20.
Jen Fourierovy komponenty do velikosti 10.
Jen Fourierovy komponenty do velikosti 5.

Obdobným způsobem lze zpracovat zvukový záznam (komprese_zvuku.mw, html).
Příklad (miminko Godzilly):

Zvuk	Fourierova Transformace zvuku
Všechny frekvence
do 10 000
do 5 000
do 2 000
do 1 000

Literatura:

1. Wikipedia:
• Fourier_transform, Discrete Fourier transform, Fast Fourier transform,
  
• Gabor_wavelet, Wavelet,
• JPEG